الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البيانات الضخمة يهددان مستقبل الموظفين: قد يؤدي التحول الرقمي لفقدان العديد من الوظائف المكتبية بوتيرة أسرع من أي تحول اقتصادي سابق، ولكن قد يستطيع الموظفين الاستفادة من تكنولوجيا التعلم الآلي، طبقا لما كتبه روبرت رايت في صحيفة فايننشال تايمز. وأدى تطور نظم التعلم الآلي وزيادة تعقيدها وقدرتها على التنقيب في البيانات الضخمة والتعرف على أنماط بها، تستعصى على البشر، إلى الوصول لمستويات جديدة من الكفاءة والإنتاجية. ومن المتوقع أن يؤثر هذا التطور على مجالات أخرى خارج وظائف خدمة العملاء الأساسية، وقد يمتد إلى الوظائف القانونية والتي تطلب القدرة على إصدار الأحكام والتحليل. وتوقع بحث أجرته مؤسسة برايس ووترهاوس كوبرز أن تتحول 30% من الوظائف في مجالي التمويل والتأمين بالاقتصاديات المتقدمة إلى النظام الإلكتروني بحلول عام 2029، وكذلك 50% من الوظائف المكتبية. ويرحب العديد من الناس بهذا التغير: حيث أدى استخدام نظام التعلم الآلي الذي وفرته شركة ديجيتال جينياس لتحول أحد المجالس المحلية البريطانية ليصبح "أصغر حجما وأكثر مرونة" وزيادة قدرته على توفير الخدمات للعملاء بتكلفة وجهد وضغوط أقل، بحسب الشركة.

ولكن الماكينات تتعلم ببطء وقد لا تكفي احتياجاتنا كاملة: سواء كانت المهمة هي تحليل وترتيب البيانات (مثل فحص طلبات الحصول على مبالغ التأمين) أو حتى استخدام القدرات الحركية مثل رفع قطعة خشب، فإن نظم التعلم الآلي تحتاج للمزيد من الوقت والتدخل البشري للتطور. وبالرغم من أنها موفرة ماديا على المدى البعيد فهي مكلفة من ناحية المال والجهد على المدى القصير. وبالرغم من سهولة تحويل جهات العمل لنظمها الأساسية للنظام الأوتوماتيكي أو إجراء تحليل سطحي للوثائق مثلا فيبقى من الصعب عليها إجراء عمليات أكثر تعقيدا حيث لا يزال العنصر البشري مهما في الوظائف التي تطلب مرونة وإصدار أحكام أو بناء علاقات. ويرجح رئيس قسم الأبحاث والتطوير الدوليين في مؤسسة بيكر ماكينزي أن تتحول الوظائف المكتبية للنظام الأوتوماتيكي بوتيرة أبطأ من المتوقع، مع ظهور التكنولوجيا الجديدة للعمل إلى جانب الموظفين وليس بدلا منهم.